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SAPデータプライバシー：コンプライアンス対応の第一歩として、なぜ診断が重要なのか

Rohin Ramjee — Wed, 15 Jul 2026 09:37:03 GMT

SUMMARY: 監査要件の厳格化とデータ量の増加に伴い、SAPランドスケープにおけるデータプライバシーコンプライアンスとリスクへの対応は、これまで以上に重要になっています。グローバルなデータプライバシー関連法規への準拠に必要な対策を講じない企業は、財務上の損失、企業の信頼失墜、業務リスクなど、深刻な影響を受ける可能性があります。EPI-USE Labsでは、企業がデータプライバシーリスクを把握できるよう、無償のデータプライバシー／セキュリティ診断と、マネージドワークショップおよび詳細レポートを含む包括的な診断サービスの2段階のアプローチをご提供しています。本アプローチに関するよくあるご質問については、最新のウェビナーで詳しくご紹介しています。

Test data privacy in SAP: why is non-production your biggest blind spot?

danielp@labs.epiuse.com (Daniel Parker) — Wed, 15 Jul 2026 08:43:58 GMT

SAPチームが機密データについて考える際、多くの場合、最初に思い浮かべるのは本番環境です。しかし、実際のSAPシステムランドスケープを詳しく見てみると、より大きなリスクは別の場所に存在しているケースが増えています。

DEV、QA/SIT、UAT、PRE-PROD、トレーニング環境、サンドボックス、プロジェクト環境など、多くの非本番環境には、本番環境から複製されたデータが含まれています。これは「実運用に近い環境でテストを行う」ことを目的として、本番データがコピーされているためです。

SAPにおけるPOPIAコンプライアンス：2026年に見過ごせない潜在リスクとは

Chené Ferreira — Wed, 15 Jul 2026 08:38:10 GMT

SUMMARY: 南アフリカでは、個人情報保護法（POPIA）への対応が、単なる形式的なコンプライアンスから厳格な法執行の段階へと移行しています。情報規制当局（Information Regulator）は監督・執行活動を大幅に強化しており、多くのSAPユーザー企業は、非本番環境へのデータコピー、レガシーECCシステム、過剰に公開された個人データ、不十分なアクセス管理、一貫性のないデータマスキング、適切に管理されていないデータ保持などの領域で依然として大きなリスクを抱えています。コンプライアンス違反のリスクを回避するためには、自動化されたデータスクランブル、コンテキストに応じたデータマスキング、ILM（Information Lifecycle Management）といった具体的な対策の導入が不可欠です。

Bikes4ERP：持続可能な地域支援による教育へのアクセス向上

Chené Ferreira — Tue, 16 Jun 2026 07:44:01 GMT

SUMMARY: EPI-USE Labsは、Group Elephantのメンバーです。Group Elephantは、非営利団体Elephants, Rhinos & People（ERP）を所有・支援しています。Bikes4ERPは、毎日長距離を通学する子どもたちに自転車を提供することで、南アフリカの農村地域における教育へのアクセス向上を目的としたERPのコミュニティプロジェクトです。このプログラムは、より安全な通学環境の実現、通学時間の短縮、出席率および時間厳守の向上、そして地域社会への長期的な恩恵につながっています。

EPI-USE Labs: SAPデータをAI-ready化するセマンティックレイヤー「Semantik」を公開

magdaleen@labs.epiuse.com (Magdaleen Kotzé) — Thu, 14 May 2026 08:27:52 GMT

サマリー: EPI-USE Labsは42年以上にわたるSAPデータの専門知識を活用し、複雑なエンタープライズデータをAIのための信頼できる構造化された基盤へと変換するAIネイティブプラットフォームを発表しました。

セマンティック（semantic）とは:
セマンティック（意味論的）とは、データが持つ「意味」や「コンテキスト（文脈）」をAIが理解できるように構造化することを指します。