2주 전, 저는 맨체스터에서 베를린으로 향하는 비행기에 올랐습니다. 코로나19 팬데믹 이후 유럽에서 처음 개최된 SAP TechEd 행사에 참석하기 위해서였습니다. 유럽에서 열린 마지막 오프라인 TechEd는 2018년 바르셀로나였고, 당시에는 S/4HANA가 출시된 직후였습니다. 기술적인 측면에서도, 그리고 사람들과의 만남이라는 측면에서도 다시 현장에 돌아올 수 있어 매우 반가웠습니다.
2주 전, 저는 맨체스터에서 베를린으로 향하는 비행기에 올랐습니다. 코로나19 팬데믹 이후 유럽에서 처음 개최된 SAP TechEd 행사에 참석하기 위해서였습니다. 유럽에서 열린 마지막 오프라인 TechEd는 2018년 바르셀로나였고, 당시에는 S/4HANA가 출시된 직후였습니다. 기술적인 측면에서도, 그리고 사람들과의 만남이라는 측면에서도 다시 현장에 돌아올 수 있어 매우 반가웠습니다.
지난 7년간 많은 도전이 있었던 만큼, 라이선스 구조나 강한 클라우드·RISE 중심 메시지보다는 개발자와 기술 중심으로 구성된 SAP 산업 행사에서 동료 및 파트너들을 직접 만나는 것은 큰 즐거움이었습니다.
EPI-USE Labs는 이번 행사에 Gold Sponsor로 참여했으며, 데이터·프라이버시·전환(Transformation) 영역에서 오랜 기간 협업해 온 여러 SAP 파트너들과 만날 수 있었습니다. BCS, KPMG, Tricentis, Deloitte, AWS, Microsoft 등 다양한 파트너들이 참여했고, SAP 역시 Dev Garage, 현장 인증 세션, 데모 부스를 운영했습니다.
이 블로그는 베를린에서의 3일간 주요 하이라이트를 정리한 것입니다. 제 커리어가 SAP 데이터 및 기술중심의 시스템전환 프로젝트 중심이기 때문에, 행사공연이나 제공되는 다과음료보다는 데이터와 기술 관점의 내용에 초점이 맞춰져 있습니다.
월요일 베를린에 도착했을 때, 날씨가 얼마나 온화하고 화창한지 바로 느낄 수 있었습니다. 오프라인 행사로의 복귀를 따뜻하게 맞이해 주는 듯한 날씨였습니다. 다만 곧바로 베를린의 교통 체증이 대규모 행사로 이동할 때의 인내심을 시험하는 순간들을 떠올리게 했습니다. 아침 일찍 비행기를 탔어야 했다는 생각이 들었습니다.
화요일 아침이 밝았고, 우리는 Messe Berlin으로 향했습니다. 지붕이 덮인 현대식 콜로세움을 연상시키는 거대한 원형 건물이었고, 그 안에는 훨씬 더 많은 따뜻한 커피가 준비되어 있었습니다. 행사장에 도착하자마자 앱을 설치했습니다. (올해는 특히 잘 설계되어 있었습니다.) 부스 세팅을 마친 뒤, 우리는 웰컴 이벤트로 이동했습니다. 행사장은 사람들로 가득 차 있었고, 무대에는 Josh ‘Bluebeard’ Bentley(푸른 수염으로 유명한 그)가 등장했습니다. Josh는 개발자 친화적인 카리스마로 발표를 진행했습니다.
눈에 띄었던 점은 개발자와 비즈니스 요구사항을 충족하기 위한 IT 시스템 커스터마이징에 즉각적으로 초점을 맞췄다는 것이었습니다. 이는 최근 Sapphire 행사에서 Clean Core와 Public Cloud에 집중했던 것과는 다른 방향이었습니다. 다만 이 두 가지가 완전히 상호 배타적인 것은 아닙니다. 핵심 아이디어는 Clean Core로 전환하되, 원하는 모든 커스터마이즈된 프로세스를 새로운 클라우드 네이티브 및 AI가 결합된 기술 기반 위에서 구현하자는 것입니다 — BTP 위에서든, 혹은 다른 환경에서든 말입니다. 현재의 방향성은 AI가 향후 모든 비즈니스 프로세스에서 상당히 중요한 역할을 하게 될 것이라는 것입니다.
개인적으로는 오프닝에서 지속가능성이나 환경 의식을 담은 메시지도 조금은 다뤄졌으면 좋겠다고 생각했습니다. 하지만 우리가 그 자리에 모인 이유는 그것이 아니었고, 전력 소비와 AI에 대해 모두가 알고 있는 상황을 감안하면, 지금은 의도적으로 피하고 있는 주제일지도 모른다는 생각도 들었습니다.
이번 행사는 ‘Developers at the centre’에 대한 집중이었고, AI와 BTP 여정이 개발자를 대체하기 위한 것이 아니라 개발자를 가능하게(enable) 하기 위한 것이라는 점을 분명히 전달하려는 자리였습니다. AI가 생성한 코드를 직접 이것저것 만져본 경험으로 볼 때, 현재로서는 그 말이 맞는 것처럼 보입니다. 발표자들은 개발자와 AI 에이전트가 경쟁 관계가 아니라 협업 관계여야 한다는 점을 즉시 강조했습니다. SAP Product and Engineering Board를 이끌고 있는 Muhammad Alam이 무대에 올라 비교적 초기 연설 중 하나를 진행했습니다. Foundation Models와 Openness가 주요 초점이었고, ‘Connecting Data’(오, 반갑군요) 역시 중요한 주제로 다뤄졌습니다. 제 커리어 대부분을 데이터 관련 영역에서 보냈기 때문에 이 부분은 특히 집중해서 들었습니다.
주요 발표는 16:00 CET에 진행될 Keynote 세션까지 아껴두었습니다. 이는 베를린 TechEd와 TechConnect USA를 동시에 연결하는 듀얼 라이브캐스트 키노트를 진행하기 위한 것이었습니다. 그 세션이 시작되기 전, 저는 네트워킹을 하고 몇 개의 세션에 참석하기 위해 이동했습니다.
가장 먼저 선택한 세션은 Cloud ALM Roadmap이었습니다. 커리어 초기에 Solution Manager와 함께 일하면서 겪었던 어려움이 있었기 때문에, 이번 로드맵이 어떻게 전개되는지 궁금했습니다. 발표에서는 CALM이(약어가 관리자의 스트레스 수준을 낮춰줄 수 있을까요?: calm down) SolMan을 기반으로 한 것이 아니라 완전히 새롭게 개발된 것이라고 강조했습니다. 독자 여러분께 상기해 드리자면, SAP Solution Manager의 유지 보수는 2027년 12월 31일에 종료됩니다. 따라서 S/4HANA 환경 여정을 계획할 때 SolMan 역시 유지 보수 종료 시점이 있다는 점을 잊지 마시기 바랍니다.
흥미로웠던 점은 프레젠테이션의 초점이 실제 ALM(일상적인 애플리케이션 라이프사이클 관리)에서 빠르게 CALM을 ‘Business Transformation Center (BTC)’로 설명하는 방향으로 전환되었다는 것입니다. 이는 SAP의 하나의 테마이기도 했습니다. 내부 개발 기술과 인수한 기술들을 하나의 단순한 ‘툴체인(toolchain)’으로 묶어 보여주려는 시도였습니다. 그 툴체인의 핵심에는 LeanIX, Signavio, WalkMe가 자리 잡고 있었습니다. 즉, 아키텍처, 비즈니스 프로세스, 그리고 비즈니스 커뮤니케이션 및 교육 영역을 포괄하는 구조였습니다. 꽤 논리적인 접근이었고, 공인 EA 자격을 보유한 제 입장에서는 그 구조가 인상적이었습니다.
이후 Tricentis도 언급되었고, 테스트 자동화를 지원하기 위한 통합 방향이 소개되었습니다. 흥미로운 부분이었습니다. 특히 저희가 최근 Data Sync Manager 소프트웨어와 두 개의 테스트 자동화 솔루션(Worksoft와 Tricentis)을 공식적으로 통합해 테스트를 위한 데이터 힐링(data healing)을 제공하는 구조를 구축했기 때문에 더욱 주의 깊게 들었습니다.
그리고 빠질 수 없는 AI 관련 설명이 이어졌습니다. Cloud ALM에 대한 AI 비전을 제시하며 탐지, 분석, 해결을 가속화하는 방안을 설명했습니다. Autonomous ALM이 구상되고 있었고, AI가 생성한 테스트 케이스도 소개되었습니다. 아이디어는 강력했고, 유스케이스도 매력적으로 보였습니다. 다만 데모에서 보여준 내용이 즉각적으로 신뢰할 수 있을 만큼 안정적으로 보였다고 말하기는 어려웠습니다. 제 주요 질문은 장기적인 실행 가능성이라기보다는, 지금 시점에서의 비용 대비 신뢰성과 가치였습니다. 확실성은 다소 부족해 보였지만, 비전 자체는 흥미로웠습니다. 저는 잠시 AI에 대한 북소리 같은 홍보에서 벗어나 점심을 먹으러 나갔습니다.
그다음으로 Enterprise Architecture 세션으로 이동했습니다. LeanIX의 몇 가지 유용한 기능을 소개하는 내용이었지만, 이미 EA로 활동하고 있는 사람이라면 EA 도구를 실제로 선택해야 하는 상황이 아니라면 디지털 리플레이까지 볼 만큼 흥미롭다고는 말하기 어려울 것 같습니다. 아주 짧게 요약하자면, LeanIX는 EA 도구이며 SAP 시스템을 많이 운영하는 환경에서는 꽤 괜찮은 기능들을 제공합니다. 물론 다른 EA 소프트웨어도 존재합니다.
이후에는 정부 보안 기관 프로세스 경험이 있는 연사가 진행하는 내부자 위협(insider threats) 세션에 참석했습니다. 흥미롭기는 했지만, 발표 내용은 대부분 매우 일반적인 수준에 머물렀습니다. EPI-USE Labs 및 우리 그룹에서 다루는 엔드포인트, SOC, Splunk, ETD, 데이터 프라이버시/보안과 같은 영역과 비교하면 깊이는 그리 깊지 않았습니다. Chase Kilburn은 발표를 잘하는 연사였고, 그의 ‘위험을 탐지(detect)하고, 상관관계를 분석(correlate)한 뒤, 대응(act)한다’는 프로세스는 어느 정도 관심을 끌었습니다. ‘민감한 데이터를 AI에 업로드하지 말라’는 부분은 너무나 당연한 이야기였지만, 그 이후 세션에서 AI 프로세스 안에 보안 통제를 내재화하는 개념을 보여준 점은 적어도 흥미로웠습니다. 예를 들어 Llama Guard를 활용해 AI 문서 번역 과정에 보안 통제를 적용하는 사례를 들었는데, 번역 시 특정 필드를 스크램블 처리하는 방식이었습니다. 즉, 비즈니스 프로세스는 ‘문서 번역’, 보안 규칙은 ‘주소는 항상 스크램블 처리’인 셈입니다. AI 프로세스 주변에서의 보안 통제에 대한 하나의 흥미로운 관점이었습니다.
이제 키노트 시간입니다. 오프닝에서는 사람들이 AI에 지루함을 느끼고 있다는 이야기와, 그럼에도 불구하고 여전히 AI 이야기를 듣고 싶어 한다는 말을 꺼냈고, 이어진 키노트는 ‘기술적인 방식으로’ 거의 AI에서 벗어나지 않는 내용으로 진행되었습니다. 이 키노트의 일부는 베를린 TechEd와 미국 TechConnect를 연결한 라이브 세션으로 진행되었습니다.
AI를 스마트한 방식으로 내재화하는 것이 매우 큰 초점이었으며, 가장 큰 발표는 ‘SAP-RPT-1’이었습니다. 이는 AI가 ‘팀원처럼 함께 일하는 존재’가 되는 데 핵심이 되는 SAP 학습 모델입니다. SAP에 특화되어 학습된 이 모델은 이번 행사의 주요 발표 중 하나였습니다. ERP의 구조화된 데이터를 위한 최초의 AI Foundation Model로 포지셔닝되고 있습니다. 이 모델은 ‘RAPID 1’이라는 이름으로도 알려져 있습니다. rpt.cloud.sap에 접속하면 직접 사용해 볼 수 있는 기회가 있다는 점은 특히 주목할 만합니다.
또한 올해 4분기에 출시된 특정 ABAP AI 모델인 ‘SAP-ABAP-1’도 다뤄졌습니다. 이 발표는 청중으로부터 매우 큰 박수를 받았다는 점에서 인상적이었습니다. 엔터프라이즈 애플리케이션을 ‘vibe coding’으로 개발하는 시대일까요? 분명 그 방향으로 가고 있는 듯합니다. 다만 애플리케이션이 더 좋아질 것인지, 아니면 단지 더 저렴하게 만들어질 뿐인지는 지켜봐야 할 문제입니다.
AI, Apps, Data로 구성된 플라이휠(fly wheel) 모델이 반복적으로 제시되었습니다. 데이터 전문 기업에 몸담고 있는 입장에서, 고위 레벨 메시지에서도 데이터가 계속 언급되는 것을 보니 반가웠습니다. 확실히 MRP, ERP, S/4HANA 중심의 언어에서 벗어나 Apps, Data, AI 중심으로 이동하고 있다는 흐름이 느껴졌습니다.
SAP BDC와 Snowflake의 관계가 상당히 강조되었습니다. 이들의 AI 및 분석 전략은 고객에게 ‘Context Rich Agentic Model’을 제공하는 방향으로 설명되었습니다. EPI-USE Labs의 입장에서는 흥미로운 부분이었습니다. 저희는 과거 BW 및 BW/4HANA 시스템 플랫폼에서 선택적 전환을 자동화할 수 있는 selective engine을 보유하고 있기 때문입니다.
물론 Databricks 역시 BDC 구성의 일부로 통합을 제안하는 솔루션 메시 안에 여전히 포함되어 있습니다. 그러나 가장 최근의 Snowflake와의 관계가 이번에는 핵심이었습니다.
SAP HANA 데이터베이스 자체도 키노트에서 상당한 비중으로 다뤄졌습니다. 데이터베이스에는 사용자 지원을 위한 AI 에이전트가 점점 더 내장되고 있으며, 데이터베이스 AI 에이전트 기능, 네이티브 DB 지식 그래프 기능, 그리고 HANA 플랫폼 전반에 걸친 agentic memory에 많은 초점이 맞춰졌습니다. 아래 이미지는 네 가지 핵심 AI 데이터베이스 에이전트(Discovery, Data, Multi-Model, Admin)를 보여줍니다. 또한 사용자를 지원할 준비가 된 Joule HANA 데이터베이스 에이전트의 화면도 확인할 수 있습니다. 현재로서는 품질이 낮거나 중간 수준일 가능성이 높지만, 향후 몇 주, 몇 달 동안 DBA들은 이를 활용해 데이터베이스 운영 관리 프로세스를 어떻게 개선할 수 있을지 적극적으로 테스트할 것입니다.
현재 AI 및 비즈니스 영역에서 보안과 데이터 주권(security and sovereignty) 주제에 관심이 있는 분들에게는 — 그리고 EPI-USE Labs가 활발히 활동하고 있는 영역이기도 한데 — SAP는 ‘AI for Europe’를 강하게 강조했습니다. 또한 T-Systems의 지원을 받아 고객을 위한 특정 유럽형 AI 플랫폼 옵션을 제공하려는 노력도 언급되었습니다.
데모를 했을까요? 물론 사전 준비된(canned) 데모였습니다. 하지만 Joule을 활용한 꽤 인상적인 사용 사례를 시연했습니다. Joule은 선호하는 DevOps 플랫폼과 통합할 수 있으며, 애플리케이션을 구축하고 백그라운드에서 Perplexity를 활용해 데이터를 애플리케이션에 공급하는 방식이었습니다. 아직 AI의 초기 단계라는 점을 감안하면, (지구, GPU, 냉각 자원이 고갈되지 않는다면) 개발 속도가 얼마나 빨라질 수 있을지 가늠해 볼 수 있는 장면이었습니다.
Day One은 Motel One에서 테이크아웃 음식과 함께 저녁까지 이어진 본업 업무로 마무리되었습니다. 피곤했지만 그만한 가치가 있었습니다. TechEd가 돌아왔고, 꽤 흥미로운 하루였습니다.
둘째 날이 되자 TechEd의 주요 헤드라인은 이미 모두 들은 상태였습니다. 이제는 워크숍, 세션, 네트워킹에 집중했습니다.
EPI-USE Labs는 전환(Transformation) 영역에서 활동하고 있으며, 자사 솔루션과 병행해 BTC 활용 가능성을 테스트해 왔기 때문에 저는 SAP Business Transformation Centre(BTC)에 집중했습니다.
제가 특히 흥미롭다고 생각한 부분은 Data Transition Validation(DTV) 솔루션입니다. 원리는 단순하지만 매우 잘 설계되어 있습니다. 마이그레이션하고, 검증한다. 모든 종류의 S/4HANA 마이그레이션에서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 보입니다.
제 생각에는 BTC는 복잡하지 않은 선택적 전환에 적합한 옵션입니다. 데이터 변환이 없는 단순 CC 슬라이스라면? 가능합니다. 타임 슬라이스는? 아직은 확신이 서지 않습니다. EPI-USE Labs는 적절한 경우 BTC를 활용하고, 동시에 BTC와 함께 또는 BTC 없이도 가능한 영역을 보완하기 위해 자사 기술을 계속 활용할 계획입니다. 고객 요구사항에 가장 적합한 옵션을 구축하는 데 계속 집중할 것입니다.
SAP 팀은 매우 협조적이었고, 기꺼이 지식을 공유해 주었습니다. SAP는 좋은 팀을 구성했다고 생각하며, BTC는 시간이 지나면서 계속 개선될 것으로 보입니다.
BTC 워크숍 이후에는 SAP HANA Cloud ‘The database for Business AI!’ 세션에 참석했습니다. 이 세션은 키노트에서 다뤄진 데이터베이스 플랫폼 내 AI 활용 내용을 다시 한 번 정리하는 자리였습니다. 데이터베이스 레벨에 직접 AI를 내재화한다는 발상은 매우 훌륭하다고 생각합니다. 다만 고객들에게는 신중하게 접근할 것을 권하고 싶습니다. 기업의 핵심 데이터베이스 시스템에서 AI 에이전트가 ‘조치를 취하기로 결정’해 문제를 일으켰다는 첫 번째 The Register 기사 제목을 보게 될 날을 기다려 보겠습니다.
다시 한 번, 제대로 된 독일 맥주 몇 잔을 즐기겠다는 꿈은 저녁까지 이어지는 바쁜 일정으로 인해 무산되었습니다. 하지만 특히 이날의 워크숍들은 충분히 가치가 있었고, 다른 참석자들로부터도 같은 이야기를 들었습니다. SAP는 이러한 행사를 정기적으로 개최하고 있으며, 워크숍을 준비하는 일은 엄청난 작업량을 요구합니다. 이번에는 정말 잘 해냈다고 생각합니다.
마지막 날이 되었습니다. 태양은 계속해서 따뜻하게 비추고 있었고, 저는 그 날씨를 충분히 즐기고 있었습니다. 행사 케이터링은 운영 측면에서 거의 완벽에 가까웠다고 말하고 싶습니다. 음식은 곳곳에 충분히 준비되어 있었고, 떨어지는 일이 없었으며, 항상 한입 크기로 간편하게 집어 먹을 수 있도록 구성되어 있었습니다. 유일한 아쉬움은 많은 세션이 공간이나 수용 인원이 제한적이었던 반면, 큰 홀들은 비교적 한산했다는 점입니다(대부분의 참석자들은 세션을 듣기 위해 왔습니다). SAP에 한 마디 하자면 — 이 부분은 조금 조정해 주셨으면 합니다. 멀리서 이동해 온 사람들은 세션에 들어가고 싶어 합니다! 하지만… 좋은 음식과 따뜻한 햇살이 있다면, 굳이 바르셀로나가 필요할까요? ;)
마지막 날에는 CloudALM이 툴체인 및 BTC와 함께 고객의 전환 허브로 어떻게 포지셔닝되고 있는지를 보여주는 세션에 참석했습니다. 여기에는 ‘transformation approach finder’도 포함되어 있었습니다. 매우 흥미로운 아이디어였고, SAP가 나아가는 방향이 마음에 들었습니다. 솔직히 말해 SolMan은 마치 원시인이 만든 것처럼 보이게 만들 정도입니다.
SAP에 따르면 이미 700개의 디지털 블루프린트를 확보해 transformation approach finder의 AI에 활용하고 있다고 합니다. 이는 향후 IT 전환에서 매우 큰 부분을 차지하게 될 것입니다. 대규모 AI 모델을 활용해 다양한 정보와 이론, 그리고 실제 프로젝트 결과 데이터를 통합해 의사 결정을 지원하는 방식입니다. 전반적으로 비즈니스가 어떻게 개선될 수 있는지, 그리고 심각한 주식 시장 경고에도 불구하고 왜 AI 경쟁이 계속되는지 이해할 수 있습니다. 다만 방대한 데이터를 집계하는 것이 과연 좋은 의사 결정으로 이어질지, 아니면 단지 ‘인기 있는’ 의사 결정으로 귀결될 가능성이 더 높은지는 의문이 남습니다.
Sapphire에서 보였던 ‘S/4HANA’ 및 유지 보수 종료 메시지를 전면에 내세우지 않는 기조는 이번에도 이어졌습니다. 대신 AI와 비즈니스 역량 강화(enablement)가 중심이 되었고, 전환 옵션은 특정 관심 그룹을 위한 하위 주제로만 다뤄졌습니다. Developer empowerment가 훨씬 더 중심 주제였으며, 전직 개발자인 저로서는 SAP가 발표한 일부 AI 기술에 대해 이 개발자 그룹이 진지하게 환호하는 모습을 보는 것이 인상적이었습니다.
이번 행사는 SAP AI foundation models를 활용하는 개발자들, 그리고 엔터프라이즈 데이터 처리·분석·AI를 위한 핵심 기술 기반으로 SAP 기술을 사용하도록 고객을 설득하는 데 초점이 맞춰져 있었습니다. SAP를 단지 핵심 ERP 비즈니스 프로세스의 백본으로 두는 것이 아니라, 모든 비즈니스 프로세스 개발의 기반으로 만들겠다는 방향입니다. 어쩌면 좋은 선택일지도 모릅니다. 분명히 비즈니스 중심의 강력한 기술을 제공합니다. 다만 그것이 기술적으로 ‘최선의 선택’인지는 또 다른 문제입니다.
이제 우리는 방향을 전환했습니다. Realtime? MRP? ERP? S/4HANA? 이제 이런 단어들은 더 이상 헤드라인이 아닙니다. 그것들은 단지 시스템 이름, 데이터베이스, 그리고 플랫폼 상에서 강력한 표준(out-of-the-box) 옵션을 제공하는 핵심 기능일 뿐입니다. SAP는 해당 영역에서의 지배력을 계속 유지할 것이라고 전제하고 있습니다. 이제 SAP의 초점은 모든 비즈니스 프로세스를 위한 범용 DATA, APPS, AI 플랫폼이 되는 것입니다. 이는 SAP가 새로운 로고 방향성을 통해 보여주고 있는 변화로 간결하게 요약됩니다. 우리가 익숙하게 알고 있는 파란 기하학적 로고를 잃게 될지도 모릅니다. 이번 행사에서는 그 메시지를 곳곳에 내걸었고, 눈치채셨겠지만 우리의 친숙한 파란 도형은 중앙에서 밀려나고 그 자리를 보석모양의 Joule 이 차지하고 있습니다!
여러분은 어떤 도형이 Data와 Apps를 상징한다고 생각하시나요?
베를린 공항으로 돌아갈 시간이 되었을 때, 저는 2018년 바르셀로나 이후 세상이 얼마나 크게 변했는지를 다시 한 번 실감했습니다. 그 사이 전 세계는 팬데믹과 전쟁을 겪었고, AI는 갑작스럽게 산업 전반을 뒤흔들며 중심에 자리 잡았습니다.
이번 행사에 참석하지 못한 분들께는, 개발자, 기술 전문가, 그리고 Dev·Data·Tech 중심 역할을 수행하는 분들께 다음 행사를 적극적으로 추천드립니다.
몇 가지 질문이 계속 머릿속에 남아 있습니다.
어쩌면 제가 너무 많은 기대를 하고 있는지도 모르겠습니다. 아마도 그날의 햇살 때문이었을지도요. 베를린을 떠날 때에도 태양은 여전히 밝게 비추고 있었습니다. SAP TechEd Berlin 2025는 의미 있는 복귀였고, 앞으로의 7년이 긍정적인 변화를 가져오기를 바랍니다. 다만 2032년 이전에 다시 오프라인에서 만날 수 있기를 기대합니다.
Bis zum nächsten Mal!(다음에 봐요!)