중동 지역의 규제 환경이 강화됨에 따라, SAP 시스템을 운영하는 기업에게 민감한 정보를 보호하는 일은 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 사우디아라비아 왕국(KSA)의 개인정보보호법(Personal Data Protection Law, PDPL)과 같은 개정된 데이터 보호 법률이 시행되면서, 기업은 벌금, 평판 훼손 및 데이터 유출 위험을 방지하기 위한 선제적인 조치를 검토해야 합니다.
중동 지역의 규제 환경이 강화됨에 따라, SAP 시스템을 운영하는 기업에게 민감한 정보를 보호하는 일은 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 사우디아라비아 왕국(KSA)의 개인정보보호법(Personal Data Protection Law, PDPL)과 같은 개정된 데이터 보호 법률이 시행되면서, 기업은 벌금, 평판 훼손 및 데이터 유출 위험을 방지하기 위한 선제적인 조치를 검토해야 합니다.
SAP 환경 내 민감한 데이터를 보호하는 한 가지 방법은 데이터 스크램블링(Data Scrambling)입니다. 그렇다면 데이터 스크램블링이란 정확히 무엇일까요? 왜 이처럼 중요하며, EPI-USE Labs는 어떤 도움을 줄 수 있을까요?
이에 대해 자세히 알아보기 위해 EPI-USE Labs의 유럽, 아프리카 및 중동 지역 Regional Architect인 Rohin Ramjee와 이야기를 나눴습니다. Rohin은 다양한 고객의 시스템 및 SAP 환경에 데이터 개인정보 보호 솔루션을 구축한 경험을 바탕으로, 데이터 개인정보 보호, 보안 및 리스크 분야의 전문가로 활동하고 있습니다.
“데이터 스크램블링은 개인을 식별할 수 있는 데이터를 무작위 값 또는 고정 값으로 변경하는 것을 의미합니다. 목적은 비운영 SAP 환경에서 식별 가능한 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information, PII)가 보이지 않도록 하는 것입니다.”
즉, 기업이 테스트나 교육 목적으로 운영 시스템의 데이터를 비운영 시스템으로 복사할 경우, 익명화 조치를 취하지 않는 한 개인정보는 그대로 유지됩니다. 데이터 스크램블링이 적용되지 않으면 개발자, 테스터 및 제3자가 이러한 민감한 정보에 불필요하게 접근할 수 있습니다.
데이터 스크램블링은 급여 정보나 주소와 같은 실제 개인정보를 현실적이지만 가상의 값으로 대체합니다. 이를 통해 시스템 기능은 유지하면서도 컴플라이언스와 보안을 확보할 수 있습니다.
중동 지역에서 데이터 스크램블링이
현재 중요한 화두가 된 이유는 무엇일까요?
“중동 지역의 기업들은 아랍에미리트(UAE) 개인정보보호법과 사우디아라비아의 개정 개인정보 보호 법률에 따른 프레임워크를 도입하고 있습니다. 이러한 법률은 데이터 컨트롤러와 프로세서에게 컴플라이언스 준수 의무를 부과합니다.”
이는 직원, 고객 또는 공급 업체의 개인정보를 처리하는 모든 기업이 운영 환경뿐 아니라 모든 시스템 환경에서 해당 정보를 보호해야 한다는 의미입니다. 비운영 환경은 보안 수준이 상대적으로 낮은 경우가 많지만 실제 운영 데이터의 전체 복사본을 포함하고 있어, 사이버 공격이나 내부자 위협의 표적이 될 수 있습니다.
이러한 중요성은 SAP RISE 계약으로 인해 더욱 커지고 있습니다. SAP RISE 계약은 비운영 시스템 내 데이터 스크램블링을 명시적으로 요구합니다. 이는 GDPR(유럽), POPIA(남아프리카공화국), PDPL(사우디아라비아), PIPA(대한민국)등과 같은 개인정보 보호 법규가 전체 SAP 환경 전반에서 개인정보를 처리하는 방식에 대해 엄격한 가이드라인을 제시하고 있기 때문입니다.
EPI-USE Labs 블로그인 RISE with SAP 데이터 리프레시 및 DPA 준수: 알아야 할 사항에서 자세히 설명한 바와 같이, 데이터 스크램블링은 선택 사항이 아니라 RISE 고객에게 필수적인 요구 사항입니다. SAP 계약은 글로벌 개인정보 보호 기준을 준수하고 클라우드 마이그레이션 과정에서 고객 데이터를 보호하기 위해 이를 명시하고 있습니다.
Rohin의 핵심 조언은 다음과 같습니다:
“먼저 리스크를 파악하는 것부터 시작하세요. 시스템 내 어디에 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information, PII)가 존재하는지 확인하고, 데이터 유출 사고의 일례가 되지 않도록 필요한 보호 조치를 취해야 합니다.”
많은 기업이 데이터 스크램블링을 컴플라이언스 체크리스트를 충족하기 위한 조치로만 생각합니다. 그러나 Rohin은 실제 리스크는 훨씬 더 크다고 강조합니다.
“컴플라이언스 준수 외에도 데이터 스크램블링은 외부 데이터 유출로부터 보호하기 위해 반드시 필요한 조치입니다. 외부 데이터 유출은 법적 컴플라이언스 문제뿐 아니라 평판 및 재무적 측면에서도 조직에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.”
비운영 시스템에서 보안 침해가 발생하는 상황을 생각해 보세요. 공격자들은 일반적으로 보안 통제가 상대적으로 약하고, 접근 권한을 가진 사용자가 많으며, 제3자 계약 업체도 접속하는 경우가 많은 이러한 환경을 표적으로 삼습니다. 시스템이 침해되면 노출된 개인정보는 소송, 벌금, 추가적인 사기 피해로 이어질 수 있습니다.
데이터 스크램블링은 이렇게 탈취된 데이터를 사용할 수 없게 만듭니다.
“기업이 비운영 SAP 시스템에 데이터를 스크램블링한 상태에서 데이터 유출이 발생할 경우, 해당 데이터를 실제 개인과 연결할 수 없기 때문에 그 영향은 훨씬 줄어듭니다.”
데이터 스크램블링을 적용하지 않으면 기업은 단순히 규제상 처벌 위험에 노출되는 데 그치지 않습니다.
“요구 사항을 준수하지 않을 경우 심각한 결과로 이어질 수 있습니다. 그중 하나는 컴플라이언스 위반입니다. 또한 비운영 시스템에는 더 많은 내부 사용자 또는 외부 사용자가 로그인하고 정보에 접근하는 경우가 많기 때문에 보안 취약성도 증가합니다.
이에 따라 인적 오류나 데이터 유출이 발생할 가능성도 훨씬 커집니다. 데이터 유출로 인한 프로젝트 지연, 규제기관의 벌금, 평판 훼손도 발생할 수 있습니다.”
Rohin은 유출된 데이터가 신원 도용, 금융 범죄, CEO 사칭 사기로 이어질 수 있다고 덧붙입니다. CEO 사칭 사기란 해커가 임원을 사칭해 직원이 자금을 이체하도록 속이는 수법입니다. 단 한 번의 데이터 유출도 재무적 손실과 신뢰 상실 측면에서 수백만 달러의 비용을 초래할 수 있습니다.
데이터 스크램블링 솔루션에 대해 더 알아보기
EPI-USE Labs는 25년 이상 SAP 데이터 모델을 분석해 왔으며, 이를 바탕으로 일관되고 효과적인 데이터 스크램블링을 제공할 수 있는 차별화된 역량을 갖추고 있습니다.
“SAP 시스템 내 모든 데이터는 서로 연결되어 있습니다. 이러한 점은 SAP 내 연관된 모든 데이터에 대해 일관된 스크램블링을 적용할 수 있도록 하는 당사의 경쟁력입니다.”
예를 들면 다음과 같습니다:
또한 데이터 스크램블링은 단일 시스템에만 적용되는 것이 아닙니다.
“ECC 시스템 또는 S/4HANA 환경에서 고객 데이터를 스크램블링해야 하는 경우, SAP CRM 시스템에서도 스크램블링 실행을 트리거할 수 있습니다. 이를 통해 여러 시스템 환경 전반에서 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.”
이러한 크로스 시스템 기능은 여러 SAP 및 Non-SAP 시스템을 운영하는 기업에 매우 중요합니다. 테스트 데이터의 일관성을 유지하고, 전체 시스템 환경 전반에 걸쳐 글로벌 데이터 스크램블링 정책을 적용할 수 있도록 지원합니다.
많은 기업이 데이터 스크램블링이 비즈니스 프로세스를 손상시키거나 테스트의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있는지 우려합니다.
“당사는 개인 식별 정보(PII)를 정밀하게 변경하면서도 데이터의 기능적 무결성을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 보호된 데이터와 운영 시스템과 유사한 데이터를 기반으로 테스트할 수 있는 역량, 두 가지를 모두 확보할 수 있습니다.”
즉, 데이터 스크램블링 이후에도 기업은 업무 중단 없이 의미 있는 테스트, 교육 세션 및 업그레이드를 계속 수행할 수 있습니다.
Q1: 데이터 스크램블링과 마스킹의 차이점은 무엇인가요?
데이터 스크램블링은 데이터베이스 수준에서 PII를 무작위 값으로 대체하며, 원래 데이터로 복원할 수 없습니다.
반면 마스킹(SAP용 UI 데이터 보호 마스킹이라고도 함)은 화면에 표시되는 데이터만 숨기는 방식으로, 우회될 가능성이 있습니다.
Q2: 데이터 스크램블링 후에도 테스트를 계속할 수 있나요?
네. EPI-USE Labs 솔루션은 데이터 무결성을 유지하므로 테스트 결과의 정확성이 보장되며, 비즈니스 프로세스도 예상대로 작동합니다.
Q3: UAE PDPL 및 사우디아라비아 PDPL에 따라 데이터 스크램블링이 필수인가요?
네. 두 법률 모두 운영 환경뿐 아니라 모든 시스템 환경에서 개인정보를 보호하도록 요구하고 있습니다.
Q4: 커스텀 필드도 스크램블링할 수 있나요?
물론입니다. EPI-USE Labs는 커스텀 오브젝트, Z-Table 및 산업별 설정을 지원합니다.
Q5: 더미 데이터(Dummy Data)를 사용하면 되지 않나요?
더미 데이터는 생성 비용이 높고 실제 업무 데이터를 충분히 반영하지 못하는 경우가 많습니다.
데이터 스크램블링은 실제 데이터의 복잡성은 유지하면서 민감한 정보는 익명화합니다.