
Frühzeitige Identifizierung von Kostentreibern sowie Ableitung von Maßnahmen zur Kostenreduzierung.
EDie Basis wird als Grundlage für die strategische Preisbildung.
Steuerung des Portfolio.
Die SIEGENIA GRUPPE bietet ihren Kunden ein umfassendes Produktportfolio für das moderne Wohnen und Leben von morgen und sorgt so für ein Optimum an Raumkomfort. Im Fokus der Lösungen für Fenster, Türen und Schiebetüren steht es, gesunde, komfortable und smarte Räume zu schaffen, in denen Menschen sich wohlfühlen. Lüftungs- und Smart-Home-Systeme tragen zusätzlich dazu bei. Unter Berücksichtigung ressourcenbewusster Herstellungsprozesse finden bei der Entwicklung Aspekte wie Wohngesundheit, generationsübergreifendes Design, Sicherheit und eine energieeffiziente Anwendung Berücksichtigung.
Heute ist SIEGENIA mit 19 Standorten, davon 7 Produktionsstandorten, ein deutschland-, europa- und weltweit agierendes Unternehmen mit Kunden in knapp 80 Ländern
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Die Herausforderung: Zukunftssichere Herstellkostenkalkulation über vier Jahre
Die Herausforderung war die Darstellung der Entwicklung der Herstellkosten und die Abbildung von Kalkulationen für einen Zeithorizont von 4 Jahren im voraus. Die Anpassung von Arbeitsplänen, Stücklisten, Losgrößen, Nutzungsgrade sowie Vorgabezeiten an vorhandene Kapazitäten für mehrere Jahre ist im Produktivsystem nicht möglich. Zusätzlich werden die Einlauf- und Auslaufkurven je Artikel hinterlegt und innerhalb der Kalkulation verarbeitet. Ziel war die Abbildung der Herstellkosten, Schaffung von Transparenz bezüglich Mengenveränderungen, Identifikation von Kostentreibern und Identifizierung von Effekten inkl. Simulation diverser Maßnahmen.
Die Lösung bestand zunächst in der Erstellung eines leeren Systems auf Basis des Produktivsystems (S/4HANA 2023) mithilfe von ShellSync. Dadurch wurde eine sichere Umgebung geschaffen, in der Kalkulationen und Simulationen durchgeführt werden können, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen. Anschließend wurde in diesem System ein Mandant mit dem Profil „Stammdaten & Customizing“ aufgebaut und gezielt an die fachlichen und technischen Anforderungen angepasst. Dieser vorbereitete Mandant diente als sogenannter „Golden Client“, der alle notwendigen Stammdaten und Konfigurationen für die geplanten Kalkulations- und Simulationstests enthält. Auf Grundlage dieses Golden Clients wurden schließlich drei weitere Mandanten mithilfe von ClientSync erstellt. Durch diese Replikation wurde sichergestellt, dass alle Mandanten identische Datenstrukturen und Customizing-Einstellungen besitzen, wodurch konsistente Analysen und Simulationen über mehrere Mandanten hinweg möglich sind.
Die Testumgebung über Mandantenkopien ermöglicht die Abbildung und Simulation von Herstellkosten für mehrere Jahre zur Schaffung von Transparenz bezüglich Mengenveränderungen, Identifikation von Kostentreibern und Identifizierung von Effekten inkl. Simulation diverser Maßnahmen. Das Ziel wurde durch die Implementierung von EPI Use erreicht. Die Simulationen dienen als Entscheidungsgrundlage für strategische Entscheidungen.
„DSM erlaubt uns das schnelle, maßgeschneiderte Bereitstellen von Mandanten mit den notwendigen Daten für das Projektteam.“
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