Das Migrieren von Daten in einer SAP-Landschaft ist unter diesen Bedingungen eine komplexe und zeitkritische Aufgabe, für die sehr erfahrene Mitarbeiter und bewährte Methoden erforderlich sind. System‑Splits und Carve-Outs müssen sorgfältig gehandhabt werden, da sie Einfluss auf die gesamte Produktivlandschaft haben.

Das Team für Systemlandschaftsoptimierung (SLO) bei EPI-USE Labs ist darauf spezialisiert, die richtigen Daten zu extrahieren und sie mit der Produktsuite Data Sync Manager (DSM) schnell zu migrieren. Das Öl- und Gasunternehmen verwendete DSM bereits zum Erstellen von Testdaten in nicht-produktiven Systemen. Daher waren sie sehr erfreut, dass EPI-USE Labs DSM in der Version Landscape Transformation (LT) einsetzen konnte, um einen sehr arbeitsaufwendigen Vorgang zu automatisieren. Mit der „Enterprise Slicing“-Funktionalität von DSM konnte das Unternehmen die Systeme auf Buchungskreisebene aufteilen und Teile der Landschaft einfach durch Auswahl der entsprechenden Daten ausschneiden. Aus dieser LT-Suite hat EPI-USE Labs mit System Builder eine leere Systemhülle erstellt und mit Client Sync den Mandanten mit Filterung nach den Unternehmensschlüsseln extrahiert, die sich auf die benötigten Buchungskreise bezogen. Kritische und sensible HR-Daten wurden maskiert. So konnte das Unternehmen die Dokumente und Daten schnell und einfach migrieren, mit Erstellung und Aktualisierung der Zielumgebung.

Zum Aufbau des Zielsystems wurden die Dateien von On-Premise in die Cloud-Umgebung verschoben. Dazu gehörten:

• Installieren des neuen Systems mit dem von System Builder erstellten Export
• Einrichten von Client Sync LT und Übertragen von Customizing-, Stamm- und bestimmten MM-Transaktionsdaten gefiltert nach dem Buchungskreis
• Überprüfen und Anpassen von Customizing
• Überprüfen von Berechtigungen und Rollen, Benutzer, Drucker, RFC‑Destinationen, Schnittstellen etc.
• Berechnen und Buchen von Journalen zur Anpassung der Controlling‑Daten auf den verwendeten Kostenrechnungskreisebenen
• Testen der Funktionen des ausgegliederten Unternehmens und, dass keine sensible Daten aus anderen Buchungskreisen übernommen wurden.

Das Team von EPI-USE Labs beaufsichtigte alle entscheidenden Teile des Projekts. Bei komplexen Projekten wie diesem sind mit einem Carve-Out von Daten meist umfangreiche individuelle Entwicklungen oder aufwendige manuelle Tätigkeiten verbunden. DSM LT automatisierte die Anforderungen und lieferte reproduzierbare, vorhersehbare Ergebnisse, so dass genug Zeit zum Testen verschiedener Szenarien blieb.

EPI-USE Labs führte Unit-Tests der Anpassung durch, dabei stand die technische Stabilität der Daten im Mittelpunkt. Die funktionale Validierung hat das Unternehmen selbst durchgeführt. Das Team von EPI-USE Labs leistete dabei Unterstützung und wies auf Bereiche für Tests hin, um sicherzustellen, dass alle wichtigen Risikobereiche identifiziert und gründlich getestet wurden.