DSM과 Worksoft를 통해 정확한 데이터와 테스트 자동화로 SAP 테스트 역량을 강화하세요

자동화된 테스트와 신뢰할 수 있는 테스트 데이터가 필요한 이유

SAP를 사용하는 기업은 안정성과 신뢰성을 유지하면서도 새로운 기능과 서비스를 신속하게 제공해야 하는 과제를 안고 있습니다. SAP 시스템은 복잡한 아키텍처와 긴밀하게 연결된 IT 환경으로 구성되어 있기 때문에, 작은 변경 하나도 예상보다 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

이러한 변화에 따른 리스크를 최소화하려면 테스트 프로세스를 더욱 빠르게 수행하는 것이 중요합니다. 자동화 테스트는 테스트 주기를 단축할 뿐만 아니라 정확성을 높여 사람의 실수를 줄이는 데에도 도움이 됩니다. 하지만 자동화 테스트만으로는 충분하지 않습니다. 테스트가 효과적으로 수행되려면 비운영 시스템에 신뢰할 수 있는 테스트 데이터가 준비되어 있어야 합니다. 테스트 자동화의 품질은 결국 테스트에 사용하는 데이터의 품질에 달려 있기 때문입니다.

자동화 테스트로 SAP S/4HANA 프로젝트 리스크 최소화

SAP S/4HANA로의 전환과 함께 기업의 SAP 시스템 환경이 변화하면서 테스트의 중요성은 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 엔드 투 엔드(End-to-End) 테스트를 자동화하면 운영 시스템에 변경 사항을 더 빠르게, 더 적은 노력과 비용으로 적용할 수 있습니다. EPI-USE Labs와 Worksoft의 전략적 파트너십은 이러한 테스트 자동화를 더욱 효과적으로 지원합니다. 테스트 환경에서 안전하고 즉시 활용 가능한 테스트 데이터를 기반으로, 엔드 투 엔드 테스트 자동화를 원활하게 구현할 수 있습니다.

EPI-USE Labs는 Data Sync Manager(DSM) Suite의 구성 요소인 Object Extractor를 통해 운영 시스템에 저장된 실제 데이터를 기반으로 테스트 세트를 직접 생성할 수 있습니다. 또한 DSM Suite의 또 다른 구성 요소인 Object Sync를 사용하면 테스트 시스템의 핵심 마스터 데이터를 운영 시스템과 동기화할 수 있습니다. 이를 통해 테스트 자동화에서 자주 발생하는 부정확한 테스트 데이터와 그로 인해 발생하는 오류를 효과적으로 방지할 수 있습니다.

대부분의 테스트 자동화는 기존 마스터 데이터를 활용해 Order-to-Cash(O2C), Procure-to-Pay(P2P)와 같은 업무 프로세스와 트랜잭션을 실행합니다. 따라서 이러한 테스트가 수행되는 클라이언트는 운영 시스템과 최대한 동일한 마스터 데이터와 커스터마이징을 갖추고 있어야 하며, 여기에 검증하려는 추가적인 설정 및 데이터 변경 사항이 반영되어야 합니다.

Data Sync Manager(DSM)™ Suite의 구성 요소인 Client Sync를 사용하면 매월 기존 QA 시스템에 테스트 자동화 전용의 슬림한 클라이언트를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 기존 비운영 시스템 환경에 영향을 주지 않으면서 테스트 대상 변경 사항을 분리하여 검증할 수 있습니다. 또한 커스터마이징과 마스터 데이터만 포함하고 트랜잭션 이력은 제외하기 때문에 기존 시스템의 저장 공간 증가를 최소화할 수 있습니다. 필요에 따라 회사 코드(Company Code) 기준으로 데이터를 필터링하면 데이터 규모를 더욱 줄일 수 있습니다.

Object Extractor를 활용하면 운영 시스템에서 실제 발생하는 데이터를 기반으로 자동화 테스트를 정기적으로 수행할 수 있습니다.

DSM Object Extractor는 API 또는 Worksoft의 화면 자동화를 통해 호출되어, 운영 시스템에서 발생한 트랜잭션의 핵심 정보만 읽어와 테스트 자동화 레이아웃 시트(Layout Sheets)를 구성합니다. 이를 통해 프로젝트는 물론, 운영 중 발생하는 일상적인 변경 사항(BAU, Business as Usual)까지 운영 시스템의 실제 데이터를 기반으로 자동으로 테스트할 수 있으며, 오류가 발생한 경우에만 알림을 받을 수 있습니다.

테스트 자동화 프로세스에 Object Sync 통합

Data Connect를 통해 DSM API를 활용하면 운영 시스템에서 추출되어 Certify로 전달된 Record Set을 기반으로 자재(Materials), 가격 조건(Pricing Conditions), 직원(Employees) 등 최신 마스터 데이터를 자동으로 프로비저닝할 수 있습니다.

자동화 프로세스는 테스트를 실행하기 전에 필요한 데이터를 먼저 준비한 후 테스트를 수행합니다. 이는 FMCG(소비재) 산업처럼 가격 조건 레코드(Condition Records) 등 핵심 마스터 데이터가 자주 변경되는 환경에서 특히 효과적입니다. 운영 시스템에서 발생하는 트랜잭션이 계속 변화하는 만큼, 테스트 대상도 자연스럽고 정확하게 달라지며, 마스터 데이터 역시 최신 상태를 반영하게 됩니다.