Solución integral para la comparación de datos HCM

El modo de destacar las desviaciones en los datos HCM de forma fácil y rápida

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Eliminates manual comparisons - saves up to 70% in time

Elimina las comparaciones manuales, con un ahorro de tiempo del 70%

Speeds up your testing process - up to thirty times faster

Agiliza el proceso de pruebas, hasta 30 veces más rápido

Compares huge amounts of data with 100% accuracy

Compara grandes cantidades de datos con una precisión del 100%

Highlights discrepancies instantly

Destaca las discrepancias al instante

Comes with free sample comparisons

Ofrece comparaciones de muestra gratuitas

 

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¿Cómo puede destacar las inconsistencias en sus datos HCM en constante cambio y asegurarse de que los datos de RR.HH., cálculo de nómina y gestión de tiempo son precisos?

Variance Monitor le ofrece la posibilidad de comparar datos de RR.HH. y de cálculo de nómina entre sistemas en varios períodos. Dado que es un proceso automático, elimina las comparaciones manuales, agiliza los procesos y permite a los directivos y equipos de pruebas ser mucho más productivos.

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A quien hemos ayudado

Nos basamos totalmente en estos informes para identificar las desviaciones, definir el planteamiento del equipo de pruebas, así como para mostrar a la junta directiva que estábamos trabajando para resolver los problemas.


Descubra cómo hemos ayudado a NRG a identificar las desviaciones

John Cloud, analista empresarial de TI, NRG

El gran atractivo de este producto radica en que nuestro proceso de pruebas sea fácil de seguir, y ahora tarda días en lugar de meses.


Descubra cómo Variance Monitor automatiza el proceso de pruebas de HCM para la Universidad de Tennessee

Sam Musharbash, analista empresarial sénior, área de nóminas, Universidad de Tennessee

 

 

 

Descubra más información sobre Variance Monitor de la mano de nuestra vicepresidente sénior de soluciones HCM, Danielle Larocca

El cálculo de la nómina se debe comprobar todos los meses para garantizar que se emiten los salarios correctos

El cambio es una realidad

Casi todos los cambios empresariales, desde las interminables bajas de empleados y los flujos de personal hasta las transformaciones más importantes, como las fusiones y adquisiciones, impactan en los datos HCM, lo que dificulta enormemente poder comparar los datos de RR.HH. y de cálculo de nómina.

El cálculo de la nómina se debe comprobar todos los meses para garantizar que se emiten los salarios correctos. Las irregularidades, como un número de horas extras incorrecto, pueden salir caras e incluso provocar posibles acciones sindicales.

Los cambios en los sistemas añaden complejidad

A lo largo de todo el ciclo de vida de SAP, es necesario comparar los datos para garantizar su coherencia y precisión, empezando por las nuevas implementaciones, durante las actualizaciones, después de cargar paquetes de soporte o mejoras o al comprobar los datos del cálculo de nómina y los datos de tiempos. Es decir, que es necesario comparar los datos cada día.

El hecho de mantener los datos nuevos sincronizados con su sistema existente puede resultar complicado durante una nueva implementación de SAP HCM, especialmente si desea llevar a cabo ejecuciones paralelas del cálculo de nómina. Quizás sea necesario conciliar los datos maestros con proveedores de cálculo de nómina externos o validar los procesos de replicación entre sistemas. Intentar realizar comparaciones durante los períodos en los que el sistema está en flujo, como nuevas implementaciones o actualizaciones a una infraestructura de TI anticuada, puede resultar un asunto delicado.

Variance Monitor también es útil para comparar datos de distintos sistemas como SAP SuccessFactors o Workday.

El hecho de mantener los datos nuevos sincronizados con su sistema existente puede resultar complicado durante una nueva implementación de SAP HCM
Los datos HCM son complejos y, a la vez, cruciales: no se puede permitir errores

Necesita datos HCM precisos y con rapidez

Los datos HCM son complejos y, a la vez, cruciales: no se puede permitir errores. Las comparaciones manuales son una pérdida de tiempo, propensas a errores y no están a prueba de auditorías. Copiar y pegar datos en hojas de cálculo es simplemente una pérdida de tiempo e incrementa los riesgos de seguridad. Además, tampoco desea confiar en equipos técnicos sobrecargados para que solucionen este desafío.

La solución Variance Monitor

Variance Monitor resuelve este desafío al instante. Puede gestionar grandes volúmenes de datos, comparando rápidamente datos de una amplia gama de fuentes y destinos, al tiempo que detecta las discrepancias. Realiza comparaciones de datos de cálculo de nómina y gestión de tiempos, datos maestros y contabilizaciones FI, y acelera la auditoría período a período. Se trata de un proceso automático que permite comparaciones completas de datos y que detecta discrepancias al instante.

Flexible y fácil de usar, Variance Monitor le permite definir y crear reglas de comparación para destacar las desviaciones de datos (diferencias en importes o porcentajes o en valores reales de campo). Estas reglas son muy flexibles y unos asistentes le guían en cada paso. Tanto los diseños reutilizables como los diseños únicos o frecuentes le permiten ser autosuficiente, ya que le otorgan el poder y el control sobre los datos con una formación mínima.

Variance Monitor proporciona una comparación detallada que se muestra en formato de estadística y se puede utilizar para indicar el proceso de resolución de problemas en los proyectos.

  Vea Variance Monitor en acción

 
Variance Monitor resuelve este desafío al instante. Puede gestionar grandes volúmenes de datos, comparando rápidamente datos de una amplia gama de fuentes y destinos, al tiempo que detecta las discrepancias

Ventajas clave


Artboard 66-2 Key Benefits

El uso de Variance Monitor

Variance Monitor se puede utilizar para comparar:

  • Entre períodos en el mismo sistema ERP
  • Entre mandantes vía RFC o archivo
  • Otro sistema ERP vía archivo (de ERP a ERP, archivo)
  • Datos existentes de un archivo (de existente a ERP)
  • Datos existentes vía LSMW
  • Datos existentes vía archivos de anual acumulado

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