급여의 복잡성 탐색: 정확성을 향한 길
급여를 처리하는 것은 단순히 결제를 처리하는 것만이 아니라 실수로 인해 막대한 비용이 발생할 수 있는 급변하는 환경에서 절대적인 정확성을 보장하는 것입니다. 급여 팀에게는 압박감이 크고 오류의 여지가 적습니다. 현대의 급여 환경은 그 어느 때보다 복잡해졌으며, 적시에 정확한 급여 결과를 제공하기 위해 클라우드 HR, 인력 관리 및 기타 통합 시스템의 조합에 의존하는 경우가 많습니다.
하지만 이러한 복잡성에는 여러 가지 잠재적인 문제가 수반됩니다:
- 데이터 동기화 오류: SAP Payroll, SAP SuccessFactors 등 여러 시스템을 통합하면 새 데이터나 업데이트된 데이터가 플랫폼 간에 올바르게 동기화되지 않으면 불일치가 발생할 수 있습니다.
- 수작업 검증의 부담: 급여팀은 조회하는 공식과 스프레드시트를 사용하여 여러 기간 또는 시스템에서 데이터를 비교하는 등 시간이 많이 소요되는 수작업 확인에 의존해야 하는 경우가 많아 인적 오류의 여지가 있습니다.
- 감지되지 않은 불일치: 급여 지급 결과의 예상치 못한 차이는 너무 늦을 때까지 발견되지 않아 초과 지급 또는 과소 지급과 같은 급여 오류로 이어질 수 있습니다.
- 시스템 변경 시 위험 증가: 업그레이드, 지원 팩 또는 SAP로의 마이그레이션과 같은 주요 변경 사항으로 인해 보이지 않는 불일치가 발생하여 중요한 기간 동안 급여 정확도가 위험에 처할 수 있습니다.
- 리스크가 큰 복잡한 프로젝트: 인수, 합병, 시스템 마이그레이션의 경우 적절한 도구가 없으면 이전 시스템과 새 시스템 간의 급여 결과를 검증하는 것이 어려운 작업이 되므로 추가적인 문제가 발생합니다.
불일치를 조기에 발견할 수 있는 자동화된 솔루션이 없으면 급여 전문가가 수작업으로 오류를 파악해야 하며, 마감 기한이 촉박한 경우가 많습니다. 이는 실수 가능성을 높일 뿐만 아니라 이미 업무 부담이 과중한 팀에 상당한 부담을 줍니다. 결과는? 좌절감, 비효율성, 그리고 항상 존재하는 급여 문제 누락의 위험이 있습니다.
Variance Monitor를 소개합니다: 급여 정확도 간소화
Variance Monitor는 SAP HCM 데이터의 차이를 강조하도록 설계된 강력하고 자동화된 솔루션입니다. 시스템 전반에서 그리고 시간 경과에 따라 인사 및 급여 데이터를 비교하여 문제가 발생하기 전에 불일치를 식별합니다. 급여, 시간, 마스터 데이터, 재무에 전기 등 어떤 데이터를 관리하든 Variance Monitor는 데이터 비교를 자동화하여 프로세스를 간소화하므로 수작업 확인과 지루한 스프레드시트가 필요 없습니다.
분산 모니터를 사용하면 허용 오차 수준을 설정하거나 테이블과 필드를 지정할 수 있어 데이터 세트 간의 미묘한 차이도 쉽게 감지할 수 있습니다. 여기에는 급여 시스템과 클라우드 HR 또는 인력 관리 시스템 간에 동기화되지 않은 데이터를 발견하여 잠재적인 문제를 조기에 발견할 수 있는 기능도 포함됩니다.
Variance Monitor는 급여 관리뿐 아니라 일상적인 업무부터 합병이나 시스템 업그레이드와 같은 대규모 프로젝트에 이르기까지 다양한 HCM 시나리오에서 사용할 수 있는 다용도 도구입니다. 이러한 점검을 자동화함으로써 프로세스 속도를 높이고 오류를 줄이며 팀이 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.
이 비디오에는 한국어 자막이 있습니다
- SAP HCM 데이터의 불일치 사항 하이라이트 - 급여, 마스터 데이터 또는 시간 관리의 불일치를 즉시 식별합니다.
- 데이터 비교/대사 자동화 - 수작업을 줄이고 프로세스 속도를 높입니다.
- 대용량 데이터 처리 - 복잡한 급여 데이터를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
- 유연한 비교 - 시스템(예: SAP SuccessFactors와 SAP Payroll) 간 또는 기간 간 데이터를 비교하여 일관되고 정확한 결과를 보장합니다.
- 사용자 지정 가능한 허용 오차 수준 - 임계값을 설정하여 예상되는 차이를 걸러내고 실제 차이에 집중할 수 있습니다.
- 논리적 흐름을 위한 규칙 네트워크 - 한 검증 규칙의 결과가 다음 규칙을 트리거하는 의사 결정 트리를 생성하여 주요 불일치에 먼저 집중하고 필요한 경우 더 깊이 파고들 수 있습니다.
- 손쉬운 분석을 위한 구조화된 출력 - 규칙 네트워크는 급여 차이의 근본 원인을 밝혀낼 뿐만 아니라 결과를 논리적 순서로 구조화하여 사용자가 효율적으로 문제를 추적하고 해결할 수 있도록 도와줍니다.
모든 시즌을 위한 Variance Monitor
변동성 모니터
Variance Monitor는 급여 결과와 입력 데이터를 번거로움 없이 확인합니다. Go-Live 이후, 업그레이드나 합병과 같은 프로젝트 중, 일상적인 급여 실행을 관리할 때 Variance Monitor를 사용하면 급여를 빠르고 쉽게 테스트하고 검증할 수 있습니다.
Go-Live 후 Variance Monitor 사용
급여를 실행하는 것은 막중한 책임이며, 모든 세부 사항이 정확한지 확인할 시간이 거의 없습니다. 한 급여 기간이 끝나면 곧바로 다음 급여 기간이 시작됩니다. 바로 이 지점에서 Variance Monitor가 유용하게 활용됩니다. 안정적인 환경이라 하더라도, 특히 여러 시스템이 통합된 오늘날의 하이브리드 설정에서는 주기마다 확인해야 할 요소가 무수히 많습니다.
한 가지 일반적인 불만 사항은 클라우드 HR 시스템과 Payroll 간의 동기화 문제입니다. 클라우드 HR 시스템의 최신 데이터가 Payroll과 완전히 동기화되지 않은 경우가 많기 때문에 이러한 불일치를 식별하고 수정하기가 어렵습니다. 바로 이 부분에서 Variance Monitor가 탁월한 성능을 발휘하는데, SAP SuccessFactors Employee Central의 데이터를 읽고 동기화되지 않은 급여 관련 데이터 중 주의가 필요한 데이터를 식별하여 강조 표시합니다.
급여 시뮬레이션 - 기간 대 기간 비교
Variance Monitor를 사용하면 급여 실행을 시뮬레이션하고 기간 간 결과를 비교할 수 있습니다. 예상되는 차이를 필터링하고 예상치 못한 차이를 표시함으로써 진정으로 중요한 문제를 해결하는 데 집중할 수 있습니다.
프로젝트에서 Variance Monitor 사용
Variance Monitor는 서로 다른 시스템 간의 데이터 및 급여 또는 시간 관리 결과를 비교하는 것이 중요한 프로젝트 환경에서도 빛을 발합니다.
- Non-SAP에서 SAP로 마이그레이션: 비 SAP 시스템에서 SAP(직원 중앙 급여 포함)로 마이그레이션할 때, 급여 입력 데이터가 올바르게 로드되었는지 확인하고 새 SAP 급여가 이전 시스템의 급여 결과와 일치하는지 확인하는 데에도 Variance Monitor가 유용합니다. 간단한 텍스트 파일도 읽을 수 있어 마이그레이션 중에 특히 유용합니다.
- 서포트 팩 및 업그레이드: 서포트 팩을 적용하거나 소프트웨어를 업그레이드할 때 급여의 일부 영역은 영향을 받지만 다른 영역은 변경되지 않을 수 있습니다. Variance Monitor는 기술 업그레이드 전후의 급여 결과를 비교하여 예기치 않은 변경 사항이 없는지 확인할 수 있습니다.
예를 들어, 급여/소득 세율이 변경되는 경우 Variance Monitor를 사용하면 변경 전후의 급여 결과를 쉽게 비교하여 예상되는 차이를 필터링하고 특이한 사항을 강조 표시할 수 있습니다.
- 복잡한 프로젝트: 합병, 인수, 합병 취소 또는 정부 기계(MoG) 변경과 같은 보다 복잡한 프로젝트의 경우, Variance Monitor는 소스 시스템과 대상 시스템 간의 데이터 로드 및 급여 결과를 검증하여 결과가 일치하는지 확인하고 추가 조사를 위해 불일치 사항을 표시합니다.
- SAP에서 마이그레이션: SAP에서 타사 급여 시스템으로 마이그레이션하는 경우, Variance Monitor는 타사 급여의 간단한 텍스트 파일을 사용하여 새 시스템의 급여 결과가 이전 SAP 시스템의 급여 결과와 일치하는지 확인할 수 있도록 도와줍니다.
Variance Monitor: 모든 급여 문제에 대한 솔루션
조직이 SAP Payroll로 마이그레이션하는 순간부터 수많은 급여 기간, 지원 팩 업데이트, 업그레이드, 합병 또는 인수와 같은 복잡한 프로젝트에 이르기까지 Variance Monitor가 도와드릴 준비가 되어 있습니다. 급여 결과 검증을 자동화하여 급여 리스크를 줄이고 급여 팀의 효율성을 높이며 테스트를 간소화하여 어떤 변화나 문제가 발생하더라도 안심하고 사용할 수 있도록 지원합니다.
블로그 ‘2025년 급여 준비: 한국의 새로운 규정에 대비하고 계십니까?’에서 한국의 2025년 급여 주요 변경 사항에 대해 자세히 알아보세요.
Adan Willemse
Adan은 2016년에 EPI-USE Labs 호주 지사에 수석 HCM 서비스 컨설턴트로 합류하기 전까지 10년 넘게 SAP HR 및 근태 관리 컨설턴트로 일했습니다. 2018년에는 영국 맨체스터로 이주했다가 2021년에 다시 호주로 돌아왔습니다. EPI-USE Labs에서 근무하는 동안 Adan은 급여 마이그레이션, 사업 분할, 보고서 개발, 운영 시스템의 실시간 데이터 수정 및 EPI-USE Labs의 고유하고 강력한 HCM 생산성 제품군의 다양한 응용 분야에서 Variance Monitor, Query Manager 및 Data Sync Manager를 사용하는 데 있어 광범위한 고객 지원 경험을 쌓았습니다.