SAP S/4HANA로 가는 길: 기업들은 FUE 라이선싱으로 인한 영향을 과소평가하고 있지 않나요?

요약: 이 블로그에서 Roy Topham은 SAP S/4HANA로의 전환이 SAP 라이선스 방식을 기명사용자(Named User) 카테고리에서 SAP Full Use Equivalent(FUE) 라이선스로 어떻게 변화시키는지 설명합니다. 이 모델은 STAR 측정 매트릭스에 의해 지원됩니다. 다양한 사용자 유형(Advanced, Core, Self-Service, Developer)은 정의된 전환 비율에 따라 FUE를 소비하며, 사용자 오분류 및 기존 ECC 역할은 라이선스 요구량을 증가시킬 수 있습니다. 역할, 권한 객체 및 실제 사용을 사전에 분석함으로써 조직은 FUE 소비를 최적화하고 불필요한 비용을 절감할 수 있습니다.

SAP S/4HANA로의 전환을 계획하는 많은 조직에서 논의는 종종 익숙한 질문들로 시작됩니다:

• Greenfield를 선택해야 할까, Brownfield를 선택해야 할까?
• 전환 과정에서 다운타임을 어떻게 최소화할 수 있을까?
• 마이그레이션 타임라인은 어떻게 될까?

이러한 질문들이 중요하다는 것은 분명합니다. 그러나 여정의 훨씬 후반에 논의되는 또 다른 주제가 있으며, 이는 최종 솔루션 비용에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

SAP Full Use Equivalent(FUE) 라이선스로의 전환

조직이 SAP S/4HANA로 전환함에 따라 SAP 라이선스를 계산하는 방식은 크게 변화합니다. 기존의 Named User 모델은 FUE로 대체되며, 다양한 사용자 유형이 가중치가 적용된 라이선스 값으로 변환되어 전체 구독 비용을 결정합니다.

또한 SAP는 STAR 측정 매트릭스를 도입하여, 이제 라이선스 카테고리는 특정 권한 객체와 사용자에게 할당된 활동 값에 따라 결정됩니다.

처음에는 이 모델이 단순해 보일 수 있습니다. 그러나 많은 조직에게 이는 새로운 불확실성을 야기합니다. 단순히 시스템 내 사용자 수의 문제가 아니라, SAP와의 라이선스 논의에 들어가기 전에 조직이 FUE 요구 사항을 명확히 이해하고 있는지가 핵심입니다.

라이선스 모델의 패러다임 변화

과거 SAP 라이선스는 기명사용자(Named User) 카테고리를 중심으로 구성되었습니다. 조직은 정의된 사용자 유형에 따라 라이선스를 구매하고, 이를 시스템 내 개별 사용자에게 직접 할당했습니다. 이 모델에도 복잡성이 존재했지만, 사용자, 역할 및 라이선스 간의 관계는 비교적 명확했습니다.

그러나 FUE의 도입은 이러한 구조를 변화시켰습니다. 이 라이선스 모델은 SAP S/4HANA Cloud ERP Public Edition과 Private Edition 모두에 적용됩니다. 개별 사용자를 단순히 집계하는 대신, 조직은 FUE 사용총량 내에서 운영됩니다. Advanced, Core, Self-Service 사용자와 같은 다양한 사용자 카테고리는 전체 라이선스 요구량에 서로 다른 가중치를 부여합니다.

FUE 전환 비율은 일반적으로 다음과 같은 구조를 따릅니다:

• 1 FUE = 1 Advanced User (솔루션의 모든 기능에 대한 전체 접근)
• 1 FUE = 5 Core Users (특정 모듈에 대한 제한된 접근)
• 1 FUE = 30 Self-Service Users (근태 입력 또는 승인과 같은 매우 제한된 접근)
• 2 FUE = 1 Developer Access (개발 도구 및 환경에 대한 접근 가능)

이는 총 비용이 단순히 사용자 수가 아니라, 사전 정의된 비율에 따라 시스템 내에서 사용자가 어떻게 분류되는지에 의해 결정된다는 것을 의미합니다. 이 모델에서는 사용자 오분류가 FUE 소비에 큰 영향을 미치며, 결과적으로 라이선스 비용에도 영향을 미칩니다.

여기에서 설명된 FUE 개념과 STAR 측정은 주로 SAP Cloud ERP 에디션에 적용됩니다. 그러나 STAR 측정 프로그램은 온프레미스 S/4HANA 환경에서도 사용자 라이선스 요구 사항을 평가하는 데 일반적으로 사용됩니다. 이러한 경우 기존 라이선스 유형이 별도로 구매될 수 있지만, 사용자 분류 및 접근 분석과 관련된 동일한 원칙이 전체 라이선스 노출을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.

기존 역할이 예상치 못한 라이선스 결과를 초래하는 이유는 무엇인가?

많은 조직은 기존 ECC 역할을 S/4HANA 환경으로 단순히 이관하고, 신규 및 사용 중단된 트랜잭션에 대해 일부 조정만 하면 된다고 생각합니다. 이러한 역할은 수년간 비즈니스를 지원해 왔고 운영 프로세스에 깊이 통합되어 있기 때문입니다.

그러나 대부분의 기존 역할은 FUE 라이선스 모델을 고려하여 설계된 것이 아닙니다. 시간이 지남에 따라 역할 구조에는 시스템 변경, 임시 권한 부여 또는 운영 요구 사항 변화로 인해 추가 접근 권한이 누적되는 경우가 많습니다. 비즈니스 프로세스를 지원하기 위한 실용적인 해결책으로 시작된 것이 점차 복잡한 권한 집합으로 발전하게 됩니다.

FUE 모델에서는 이러한 복잡성이 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 사용자 분류는 사용자가 실제로 수행하는 작업이 아니라, 역할에 할당된 권한 객체에 의해 크게 영향을 받습니다. 이는 고급 작업을 거의 수행하지 않는 사용자라도 역할에 해당 권한이 포함되어 있다는 이유만으로 더 높은 라이선스 등급으로 분류될 수 있음을 의미합니다.

조직이 기존 역할을 FUE 분류 방식에 어떻게 매핑되는지 검토하지 않고 그대로 이관할 경우, 라이선스 요구량이 빠르게 증가할 수 있습니다.

라이선싱 논의가 너무 늦어지는 경우

많은 S/4HANA 전환 프로젝트에서 라이선스 논의는 계약 협상 단계에 이르러서야 본격적으로 이루어집니다. 이 시점에서는 조직이 사용자 접근 설계가 FUE 소비에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 명확한 이해 없이 대략적인 추정치에 의존하고 있을 가능성이 큽니다.

이로 인해 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다. 초기 계획 단계에서 관리 가능한 수준으로 보였던 라이선스 요구사항이, 사용자 역할과 권한을 보다 면밀히 분석하면서 크게 달라질 수 있습니다.

역할이 FUE 분류에 미치는 영향에 대한 가시성이 부족할 경우, 조직은 실제 사용 방식과 맞지 않는 구독 수준을 선택하게 될 위험이 있습니다.

이러한 불확실성은 라이선스 비용뿐만 아니라 인프라에도 영향을 미칩니다. 구매한 FUE 수량은 SAP의 T-shirt sizing 방법론에 따라 제공되는 인프라 규모에도 영향을 미칩니다. 따라서 적절한 계획 없이 FUE를 줄일 경우 메모리 또는 스토리지 부족 문제가 발생할 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우 필요하지 않은 FUE에 과도한 비용을 지불하는 것보다 Memory Extension, App Server 및 비운영 티어를 BOM에 추가하는 것이 더 비용 효율적입니다. 궁극적으로 조직은 과도하게 산정된 FUE 수량이 불필요하게 높은 인프라 비용으로 이어지지 않도록 해야 합니다.

전환 전략의 일부가 되고 있는 라이선싱 방식 

SAP S/4HANA로의 전환은 일반적으로 기술 전환으로 인식됩니다. 그러나 실제로는 운영 모델의 전환이기도 합니다.

이제 라이선스 결정은 보안 설계, 역할 아키텍처 및 접근 거버넌스와 밀접하게 연결되어 있습니다. 이러한 영역에서의 선택은 장기적인 구독 비용에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.

라이선스를 전략적으로 접근하는 조직은 먼저 현재 접근 설계가 FUE 분류에 어떻게 매핑되는지를 분석합니다. 이후 시스템 내에서 사용자가 실제로 수행하는 작업을 검토합니다. 이를 통해 과거의 역할 구조가 아닌 실제 비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 접근을 정렬할 수 있습니다.

이렇게 함으로써 라이선스는 수동적으로 유지되는 요소가 아니라, 적극적으로 관리할 수 있는 영역이 됩니다.

SAP S/4HANA 여정에 있어 보다 명확한 관점 필요 

SAP S/4HANA로의 전환은 기술, 프로세스 및 운영 모델 전반에 걸쳐 복잡한 의사 결정을 요구합니다.

라이선스가 이 여정에서 예기치 않은 장애물이 되어서는 안 됩니다. FUE 라이선스의 작동 방식과 기존 역할이 이러한 계산에 미치는 영향을 이해하면, 조직은 훨씬 더 명확한 시각으로 전환을 추진할 수 있습니다.

Soterion의 SAP License Manager와 같은 솔루션은 사용자 역할, 접근 권한 및 시스템 사용을 분석하여 이러한 가시성을 제공합니다. 이를 통해 라이선스 소비에 대한 데이터 기반 인사이트를 확보하고, 라이선스 할당을 최적화하며, 불필요한 비용을 줄이고, 라이선스 협상에 대비할 수 있습니다.

전환 초기 단계에서 접근 구조를 분석하는 조직은 계약 협상을 보다 효과적으로 진행하고, 라이선스 비용을 최적화하며, SAP 환경을 실제 비즈니스 운영 방식에 맞게 정렬할 수 있는 유리한 위치에 서게 됩니다.

마무리: 라이선싱 전략을 선제적으로 관리하는 조직은 불필요한 비용을 절감할 뿐만 아니라, 점점 더 디지털화되는 비즈니스 환경에서 더 높은 민첩성과 회복력을 확보할 수 있습니다.