블로그 시리즈: SAP HCM 여정의 모든 단계를 함께
SAP® HCM과 SuccessFactors는 현재 SAP 영역에서 가장 역동적인 모듈 중 하나입니다. 이 솔루션들은 대대적인 변화를 거쳐 왔으며, 최신 기술과 함께 지속적으로 진화하고 있습니다. 다양한 SAP SuccessFactors 구현을 추진하는 고객들은 구현 계획과 배포 과정에서 수많은 우선순위에 직면하게 되며, go-live 이후에도 시스템의 안정성과 균형(homeostasis)을 유지해야 하는 과제를 안고 있습니다.
SAP SuccessFactors HCM 여정
‘SAP HCM 여정의 모든 단계를 함께합니다(With you every step of the way in the SAP HCM Journey)’라는 이 블로그 시리즈에서는 성공적인 HCM 구현을 위한 네 가지 핵심 요소에 초점을 맞춥니다. 빠르게 변화하는 환경 속에서도 HCM 구현 여정 전반에 걸쳐 필요한 유연성을 확보할 수 있도록, 여러분의 비즈니스를 지원하는 것이 목적입니다.
네 가지 핵심 요소는 다음과 같습니다.
- 데이터 품질 확보
- 법규 및 규제 준수
- 실시간 리포팅
- 비즈니스 및 기술 변화 대응
여기서 말하는 ‘여정(journey)’이란, 기업이 현재의 상태(Point A)에서 목표 상태(Point B)로 이동하기 위해 반드시 거쳐야 하는 전환 과정을 의미합니다. SAP HCM 시스템의 전체 라이프사이클 동안에는 지속적인 테스트와 검증이 필요하며, 이 모든 활동의 근간을 이루는 요소가 바로 데이터 품질입니다.
구현 전·중 데이터 품질 확보
HCM 구현 프로젝트는 초기 단계에서 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이는 기존 레거시 시스템에 저장된 데이터가 신뢰하기 어려운 경우가 많기 때문입니다. 초기 데이터 로드 단계에서 적재되는 데이터를 점검하고 승인하는 것은 프로젝트를 가속화하는 데 있어 매우 중요한 요소입니다. 또한 신규 시스템과 기존 레거시 HCM 시스템 간의 데이터를 검증하는 작업 역시 필수적이며, 특히 급여(Payroll) 결과를 비교·검증하고 컷오버(cutover) 이전에 모든 수치가 정확히 일치하는지 확인하는 과정은 매우 중요합니다.
HCM Productivity Suite의 일부인 Variance Monitor는 SAP 및 SuccessFactors 전반에 걸친 환경에서 HR 및 급여 데이터를 비교할 수 있는 기능을 제공합니다. 자동화된 방식으로 동작하기 때문에 수작업 비교를 제거하고, 프로세스를 가속화하며, 관리자와 테스트 팀의 생산성을 크게 향상시킵니다. 임금 유형(Wage Types)과 주요 마스터 데이터는 파일 기반으로 레거시 데이터와 비교할 수 있습니다. 초기 구현 단계에서는 신규 시스템과 레거시 시스템 양쪽에 데이터가 동시에 존재하게 되며, go-live에 앞서 이 데이터를 비교하고 검증하는 작업이 반드시 필요합니다. 이를 통해 병행 운영(parallel run) 단계를 단축하고, 정확한 데이터로 안정적인 go-live를 달성할 수 있습니다.
구현 이후 급여(Payroll) 데이터 품질 확보
SD Worx가 수행한 조사에 따르면, 급여가 잘못 지급된 직원의 79%가 해당 오류를 본인이 직접 인지한 것으로 나타났습니다. 급여 오류는 직원에게 부정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라, 결과적으로는 기업 전반에도 악영향을 미칩니다. HCM 환경에서 데이터 오류가 발생하는 원인은 매우 다양합니다. 직원이 입력 양식을 잘못 작성하는 경우부터, 기능적 데이터 입력 오류, 잘못 설계되거나 실행된 프로세스로 인한 오류, 나아가 설정(Configuration) 문제로 발생하는 시스템 오류까지 포함됩니다. 따라서 구현 이후에도 급여 데이터 품질을 지속적으로 관리·검증하는 체계적인 접근이 필수적입니다
예를 들어, Gloucestershire County Council은 35,000명 이상의 직원을 고용하고 있습니다. 이 기관은 Variance Monitor를 활용해 급여 실행 결과를 점검함으로써 오류를 사전에 완화하고, 이후 급여 실행에서 대규모 수정이 발생하는 것을 방지할 수 있었습니다. 주요 SAP Wage Type에 대해 허용 오차(tolerance)를 설정하고, 그 범위를 벗어나는 변경 사항은 급여 팀에 자동으로 표시됩니다. 또한 Gloucestershire County Council은 현재 68개 아카데미 및 재단 학교까지 Variance Monitor의 활용 범위를 확대하고 있습니다. 각 학교는 급여 실행에 반영되기 전에, 소속 직원의 급여를 반드시 검증해야 합니다.
데이터 품질을 선제적으로 확보하면 급여 실행 이후 발생하는 오류를 추적하고 해결하는 데 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 프로세스는 감사 목적 측면에서도 투명성을 확보하는 데 도움이 됩니다.
구현 이후 테스트 데이터 품질 확보
Go-live 이후에는 조직의 SAP 및 SuccessFactors 비운영 시스템에 존재하는 데이터 품질이 운영 시스템과 거의 유사한 수준을 유지합니다. 그러나 시간이 지남에 따라, 비즈니스 트랜잭션이 지속적으로 운영 시스템에 누적되고 시스템 규모가 기하급수적으로 증가하면서 그 격차는 점점 벌어지게 됩니다. 결국에는 물리적인 시스템 크기와 소요 시간 문제로 인해 SAP 클라이언트, 나아가 시스템 자체를 더 이상 리프레시할 수 없는 시점에 이르게 됩니다.
S/4HANA와 하이퍼스케일러 환경에서는 비운영 시스템에 전체 데이터 복사본을 유지하는 것이 상당한 비용 부담으로 이어질 수 있습니다. 또 하나 간과할 수 없는 핵심 이슈는 바로 컴플라이언스입니다. 예를 들어, GDPR(일반 개인정보 보호 규정)과 같은 규제 환경에서는 실제 HCM 데이터를 비운영 시스템에 보관하는 것이 더 이상 허용되지 않으며, 위반 시 막대한 벌금이 부과될 수 있습니다. HR 컴플라이언스에 대한 자세한 내용은 다음 블로그인 “Legislative Compliance for HR”에서 확인하실 수 있습니다.
HCM Productivity Suite의 구성 요소 중 하나인 Data Sync Manager™(DSM) for HCM은 이슈 재현을 위해 데이터를 비운영 환경으로 복사할 수 있도록 지원합니다. DSM을 활용하면 필요한 데이터를 신속하게 확보할 수 있어 비즈니스 시나리오에 빠르게 대응할 수 있으며, 필요에 따라 특정 HCM/SuccessFactors Employee Central 데이터를 쉽고 정확하게 복사·클론할 수 있습니다. 또한 민감한 정보에 대해서는 스크램블링을 적용할 수 있습니다.
아울러, 입법 변경에 따라 빈번하게 적용되는 서포트 패키지 등으로 인해 운영 시스템의 잦은 변경에도 대응할 수 있어야 합니다. 시스템에 변경 사항이 도입될 때마다, 해당 설정 변경이 직원 데이터에 부정적인 영향을 미치지 않는지 재검증하는 과정이 필수적입니다. 이를 위해 고객사는 시스템 변경 전과 후의 데이터를 비교할 수 있어야 하며, 이를 통해 변경 사항의 영향을 정확히 파악할 수 있습니다.
예를 들어 Compass Group UK는 Variance Monitor와 Data Sync Manager를 함께 활용해 서포트 패키지 테스트 프로세스를 효율화하고 있습니다. HCM Productivity Suite를 통해 테스트 환경에 스크램블링 된 데이터를 생성한 뒤, 필요한 서포트 패키지를 적용합니다. 이후 급여를 실행하고 Variance Monitor로 임금 유형(Wage Type) 데이터를 비교하여 모든 수치가 일치하는지 확인한 다음, 검증이 완료되면 해당 서포트 패키지를 운영 시스템에 안전하게 반영합니다. 비디오 보기
결론
HCM 여정의 모든 단계에는 유연하게 타협하기 어려운 비즈니스 과제가 존재합니다. 직원에게 미칠 수 있는 리스크를 최소화하는 가장 강력한 해법은 테스트이며, 그 근간을 이루는 핵심 요소가 바로 데이터 품질입니다.
부적절한 테스트로 인해 운영 환경(Production) 장애가 발생했을 때, 그로 인한 비즈니스 비용이 얼마나 클지 한 번쯤 생각해 보셨나요? EPI-USE Labs의 HCM Productivity Suite는 조직이 이러한 리스크에 선제적으로 대응할 수 있도록 돕는, 실무 중심의 솔루션 포트폴리오를 제공합니다. 이를 통해 변화에 뒤처지지 않고 한발 앞서 대응할 수 있습니다.